Timo Maiwald

Timo Maiwald, M. Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Technische Elektronik

Raum: Raum 04.232
Cauerstraße 9
91058 Erlangen

Lebenslauf

Im Rahmen eines dualen Studiums bei der Siemens AG in Hannover absolvierte Timo Maiwald eine Berufsausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik und ein Bachelorstudium im Fach Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik. Anschließend studierte er Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik im Masterstudiengang an der Universität Erlangen-Nürnberg. Seit Oktober 2020 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Technische Elektronik.

 

Arbeitsgebiete

  • FMCW Radar
  • Machine Learning
  • Internet of Things
  • Systementwurf und Integration

 

Aktuelle Lehrveranstaltungen

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Abschlussarbeiten

Du suchst nach einer Abschlussarbeit (Bachelor / Master) oder einem Forschungspraktikum? Aus unseren Forschungsprojekten ergeben sich stets interessante Themen. Auch eigene Vorschläge zu einem der genannten Arbeitsgebiete können gern behandelt werden. Für weitere Informationen und aktuelle Themen einfach unverbindlich vorbeikommen oder eine E-Mail schreiben.

Abgeschlossene Arbeiten:
  • Forschungspraktikum Qing Zhang, „Untersuchung zur zeitlichen Synchronisation von Bluetooth Geräten durch periodisches Advertising“, 03/2021
  • Forschungspraktikum Jing Chen, „Konzeption von Hardware für batteriebetriebene Pulsoximeter mit Bluetooth Funktionalität“, 07/2021
  • Bachelorarbeit Klaus Radinger, „Aufbau eines IoT-Netzes zur Erfassung und Verarbeitung von Sensordaten für das Monitoring von Bienenvölkern“, 11/2021
  • Bachelorarbeit Moritz Schöfer, „Entwurf eines 3-Kanal-EKGs für präklinische Anwendungen“, 12/2021
  • Forschungspraktikum Manuel Böhm, „Entwurf und Realisierung einer Schaltung zur Energiewandlung mit einem 3D gedruckten Prototypen“, 02/2022
  • Masterarbeit Jing Chen, „Entwicklung von drahtloser Hardware zur Analyse von Pulswellen“, 03/2022
  • Masterarbeit Qing Zhang, „Synchronisierung von Bluetooth-Modulen zur drahtlosen Messung der Pulswellengeschwindigkeit mit optischer Sensorik“, 03/2022
  • Forschungspraktikum Xuan Zhao, „3D gedruckte Rotoren mit Elektronik zum Wandeln und Speichern von elektrischer Energie“, 08/2022
  • Masterarbeit Manuel Böhm, „Entwicklung eines drahtlosen Systems mit Bluetooth Funktionalität zur Messung von Pulswellen“, 09/2022
  • Forschungspraktikum Simon Wünsche, „Design, Inbetriebnahmen und Evaluation eines Systems für das automatisierte Personen-Labeling von einem Chirp-Sequence Radar mit Hilfe von KI gestützter Kameradatenauswertung“, 12/2022
  • Masterarbeit Marcus Bellmann, „Implementation, Optimization and Verification of Regression-based Deep Learning Models for Embedded Systems“, (extern) 05/2023
  • Masterarbeit, „Untersuchung von Federated Learning anhand des MNIST-Datensets“, 05/2023
  • Masterarbeit, „Implementing Deep Learning Model on Resource Constrained Device for Motor Condition Monitoring“, (extern) 07/2023
  • Masterarbeit Nan Liu, „Development of artificial intelligence for objective evaluation of the source intensity of a steering system“, (extern) 08/2023
  • Masterarbeit Simon Wünsche, „Realisierung eines 60 GHz FMCW Radars und Simulation sowie Untersuchung der HF-Eigenschaften“, 08/2023
  • Bachelorarbeit Paul Maar, „FMCW Radar gesteuerte Fahrplanung einer Kobuki Plattform in einem ROS“, 11/2023
  • Masterarbeit Sebastian Gold, „Konzeption und Realisierung eines Testsystems für diamantbeschichtete Elektroden zur elektrochemischen Oxidation von Wasser“, 11/2023
  • Masterarbeit Philipp Schmidt, „Radarbasierte Gestenerkennung mit Maschinellem Lernen“, 05/2024
  • Bachelorarbeit Johannes Ederer, „Vergleich von Machine Learning Verfahren zur Erkennung menschlicher Posen“, 10/2024

 

Auszeichnungen

  • 2022: Best Pitch Award - Summer School for Machine Learning in Engineering (Hamburg University of Technology)

Publikationen