Armin Schuster - Lehrstuhl für Technische Elektronik

Armin Schuster, M. Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Technische Elektronik

Raum 04.232
Cauerstraße 9
91058 Erlangen

Lebenslauf

seit 2021	Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Technische Elektronik, Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg
2020-2021	Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Informatik 12 (Hardware/Software Co-Design), Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nürnberg
2017-2020	M.Sc. Informations- und Kommunikationstechnik, Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg
2018-2019	Austauschjahr, NTNU Trondheim, Norwegen
2013-2017	B.Eng. Elektro- und Informationstechnik, TH Nürnberg
1994	Geboren in Roth

Arbeitsgebiete

Mobilfunk, 6G

Auszeichnungen

Master-Preis der Siemens Corporate Technology

Publikationen

Schuster A., Reißland T., Weigel R.:
Hybrid Sensing and Communications Receiver Front-End for Mobile Communications Applications
2023 IEEE MTT-S Latin America Microwave Conference (LAMC) (San Jose, 6. Dezember 2023 - 8. Dezember 2023)
DOI: 10.1109/LAMC59011.2023.10375541
URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10375541
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Schuster A., Erhardt S., Reißland T., Weigel R.:
Design and Analysis of a RF Front-End Receiver System Based on Multi-Layer Organic Filtering for Sub-6 GHz Mobile Communication Applications
2023 IEEE Radio and Wireless Symposium (Las Vegas, Nevada, USA, 22. Januar 2023 - 25. Januar 2023)
In: IEEE Radio and Wireless Symposium, RWS 2023
DOI: 10.1109/RWS55624.2023.10046331
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10046331
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Schuster A., Heidorn C., Brand M., Keszöcze O., Teich J.:
Design Space Exploration of Time, Energy, and Error Rate Trade-oﬀs for CNNs using Accuracy-Programmable Instruction Set Processors
2nd International Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM) (Virtual Event, 13. September 2021 - 17. September 2021)
In: Springer, Cham (Hrsg.): Joint European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Switzerland: 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-93736-2_29
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